业务痛点
智能体原生任务考核
传统题库不能检验智能体是否真正完成业务任务。
- 从这些资料开始
- 任务规则 / 工具环境 / 评分标准
怎样一起解决
- 01
明确允许工具、输入与任务产物
- 02
配置作答环境和工作区授权
- 03
结合任务结果与过程证据复核
交付成果
任务卷、作答环境与评分依据
技能赛事与评价
面向具体岗位，连接业务诊断、人才培养与应用共创。
赛事组织者、命题专家、评审和考务团队
按任务设计作答、执行、提交与评分流程，把规则、结果和人工复核接入统一管理。
传统题库只记录答案，难以覆盖智能体作答、代码和 SQL 执行；有分数却缺少可复核的依据。
场景与解决方案
业务痛点
代码与 SQL 执行评价
答案文字正确不等于代码能运行、查询结果正确。
- 从这些资料开始
- 测试数据 / 执行环境 / 判分规则
怎样一起解决
- 01
准备样例数据及执行约束
- 02
运行提交并保留结果和异常
- 03
按规则评分并支持人工核对
交付成果
执行结果、异常记录与评分流程
业务痛点
赛事考务与成绩管理
多场次、多试卷和多角色使考务配置与核对复杂。
- 从这些资料开始
- 赛制 / 人员角色 / 场次信息
怎样一起解决
- 01
确定场次、角色和试卷关系
- 02
统一考生、授权及评分管理
- 03
核对成绩并整理复核记录
交付成果
考务配置、成绩与复核材料
实施过程
- 01
需求沟通与范围确认
和业务负责人还原现有工作，选定一个高频任务；明确参与岗位、可用资料和判断标准。
- 02
针对性培训与岗位实操
智能体开发、数据与SQL、代码执行、任务评测、项目展示与复盘。
- 03
企业共创与试用验证
整理业务知识、岗位 Skill 和审核规则，按约定共创工具或应用原型，用真实样例检验。
- 04
成果交接与持续应用
交接课程、知识、工作流、测试记录和使用说明；需要生产应用时，再确定集成、部署和运维范围。
预期效果
希望带来的改变
从只看最终分数，走向任务过程与结果共同支撑评价。
用什么衡量
规则一致性、异常追踪、评分复现与复核完成情况
最终沉淀什么
任务与试卷配置、考试管理、评分记录和复核流程
先记录现状，再用相同样例对比。具体改善幅度在试点中验证。
已有实践
AI 原生赛事与多维评测平台
已有智能体作答、代码与 SQL 执行评测、试卷和成绩管理相关开发实践；考试管理界面展示试题、试卷、考生、考评员、智能体工作区授权与评分管理，各项目采用的模块分别确认。
技能赛事与能力评价
AI原生竞赛平台：从智能体作答到多维评测
- 面对的问题
- AI竞赛需要同时组织智能体作答、代码与SQL任务执行、作品提交及结果复核，传统题库难以承接完整流程。
- 形成的成果
- 智能体任务考核 · 代码与SQL执行评测 · 赛事与成绩管理
01 AI原生任务与赛制02 执行与过程证据03 评测与人工复核
查看完整项目过程 →从一个真实问题，开始。
说说你的行业、团队，以及希望改善的工作。