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消费电子品牌 · OEM/ODM · 智能终端与车载产品团队
把 AI 能力融入现有硬件，帮助产品与研发团队掌握从需求定义、端侧集成到体验验证的方法。
设备能够联网和执行固定功能，但模型、语音、记忆与设备动作各自分散。只增加聊天入口，难形成用户持续使用的产品能力。
原有硬件功能固定，新增 AI 容易停留在独立聊天界面，无法使用设备已有能力。
设备AI集成方案、可运行原型、接口与验证记录。
手机、手环和便携设备输入受限，长对话不方便，续航和网络又限制 AI 的运行方式。
交互原型、端云协同方案与设备适配清单；不预设所有终端都能运行完整模型。
园区车辆有屏幕和服务入口，但介绍、问询与车机功能分散，运营内容难随场景更新。
车载AI服务原型、园区知识、接口说明与试用计划；服务交互与车辆控制分开设计。
相框、桌面设备和会议终端已有内容入口，但信息无法自然检索，也难转为后续行动。
场景原型、知识与任务模板、界面及测试说明；研发概念与正式产品分别交付。
与产品、研发和运营团队梳理使用者、目标任务及设备条件。先选一条能被演示和验证的交互链路。
让产品人员理解 AI 能力，让研发掌握设备接口与端云协同，让运营学会维护内容和测试体验；共同形成产品方案。
整理知识、角色 Skill 和工具接口，接入语音、记忆与设备能力。验证延迟、噪声、网络中断、功耗及实际动作回执。
交接原型、接口、测试记录及使用培训。需要正式产品时，再推进硬件选型、供应协作、可靠性测试与版本维护。
让设备理解任务、保留必要上下文并调用受控工具，让产品团队能够继续迭代 AI 功能。
端到端任务成功率、语音响应延迟、执行回执准确性、断网恢复、资源与功耗表现；按目标设备逐项测试。
产品场景与培训材料、Agent运行方案、SDK/API或设备适配、可演示原型、测试记录和交接说明。
先记录现状，再用相同样例对比。具体改善幅度在试点中验证。
自有便携终端、Android端侧Agent OS与小体积语音交互方案已有工程实践。手机、手环和不同车机型号按设备条件开展适配，不将某一设备的验证等同于全品类量产。
说说你的行业、团队，以及希望改善的工作。