软件与互联网

面向具体岗位,连接业务诊断、人才培养与应用共创。

软件企业、互联网产品团队与技术服务组织

以一个真实产品任务组织共创,明确需求、验收与接口边界,将知识、开发、测试和发布记录串联。

AI 使用停留在个人会话里;需求、代码、测试和交接资料没有贯通,生成得快却难以判断能否上线。

软件与互联网行业场景

场景与解决方案

业务痛点

需求到应用原型

客户提出想法后,需求、范围与验收条件不断变化。

从这些资料开始
需求单 / 业务样例 / 接口说明

怎样一起解决

  1. 01

    访谈角色并拆出一项业务任务

  2. 02

    共同完成交互和可运行原型

  3. 03

    用样例核对范围并整理问题

交付成果

需求说明、原型与验收样例

实施过程

  1. 01

    需求沟通与范围确认

    和业务负责人还原现有工作,选定一个高频任务;明确参与岗位、可用资料和判断标准。

  2. 02

    针对性培训与岗位实操

    AI辅助编程、智能体工作流、知识工程、接口调用、测试与工程交付。

  3. 03

    企业共创与试用验证

    整理业务知识、岗位 Skill 和审核规则,按约定共创工具或应用原型,用真实样例检验。

  4. 04

    成果交接与持续应用

    交接课程、知识、工作流、测试记录和使用说明;需要生产应用时,再确定集成、部署和运维范围。

预期效果

希望带来的改变

让个人工具使用,转为有共同上下文和验证步骤的团队工作。

用什么衡量

任务交接完整性、样例通过率、返工与发布问题数量

最终沉淀什么

任务说明、团队 Skill、应用原型、测试与交接记录

先记录现状,再用相同样例对比。具体改善幅度在试点中验证。

已有实践

远光软件与深圳软件协会培训实践

已有远光软件专场、深圳软件协会人工智能培训记录;Memory Harness 与共知是自研项目,可用于说明知识与任务协作方法,不代表已在上述客户部署。

Super FA · 资料采集界面
金融与投融资服务

从分散尽调材料到协同分析报告

面对的问题
录音、文件和项目资料分散,分析结果与报告难衔接。
形成的成果
项目Workspace · 分任务分析 · 尽调报告草稿
01 项目资料入口02 上下文与分析任务03 报告与复核
查看完整项目过程 →
共知 Gongzhi · 团队任务与 AI 协作(公开演示数据)
企业知识与专业服务

企业知识协作:让项目经验进入下一次交付

面对的问题
文档、沟通和AI会话分散,经验难积累,任务交接缺少共同上下文。
形成的成果
长期记忆资产 · 人机协作空间 · 知识采纳流程
01 知识与长期记忆02 人机协作空间03 经验回流
查看完整项目过程 →

从一个真实问题,开始。

说说你的行业、团队,以及希望改善的工作。

交流企业需求

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